データ処理を効率的に行うコツをご紹介します。

0:00 概要説明
0:26 解像度が高すぎる場合の問題点
1:50 解像度が低すぎる場合の問題点
2:01 4000万点と1000万点の見え方の違い(1スキャン)
3:17 4000万点と1000万点の見え方の違い(複数スキャン)
4:07 4000万点と1000万点の平面・円柱抽出の結果
4:32 InfiPointsで解像度を下げる方法
4:45 使用スレッド数について
5:27 使用スレッド数の設定値の目安
6:20 使用スレッド数の変更方法

💡 解像度とは

解像度は、点群の点の数量のことです。多くのスキャナーでは、計測時に解像度を指定することができます。
InfiPointsでは、ツリーパネル上で点群を選択することで、プロパティパネルで点群頂点の数を確認することができます。

💡 点群インポートにかかる時間

• 4000万点 x 8スキャン：約9分
• 1000万点 x 8スキャン：約5分

※使用スレッド数の「2」の場合です

※コンピューター(CPUの性能など)により多少差が出ます

💡 ノイズ除去にかかる時間

• 4000万点 x 8スキャン：約30分
• 1000万点 x 8スキャン：約5分

※使用スレッド数の「2」の場合です

※コンピューター(CPUの性能など)により多少差が出ます

💡 解像度によるデータサイズの違い

• 4000万点 x 1スキャン：約1.5GB
• 1000万点 x 1スキャン：約390MB

※プロジェクトデータサイズは凡そ「1スキャンのデータサイズ x スキャン数」となります

※点群インポート時にどのくらいの空き容量が必要かの指標になります

※描画用点群作成後に元の点群を削除してクリーンアップを行うことで、高解像度で計測した場合でもプロジェクトデータのサイズを大幅に削減することができます。詳細は関連動画をご参照ください

💡 使用スレッド数の目安

• CPUの物理コア数以内
• 1スレッドあたり8GBのメモリーが使用可能な範囲内

※1スキャンあたり4000万点の点群データを処理する際の目安です

🎥 関連動画

• プロジェクトデータのサイズを小さくする
  

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製品に関するFAQも公開しています。

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